KI-Beratung: Wie Unternehmen ihren ersten AI-Piloten auswählen

Der erste AI-Pilot sollte eine begrenzte, überprüfbare Aufgabe lösen. Gute Startbedingungen sind ein bekannter Prozess, verwendbare Daten, eine verantwortliche Person und ein klarer Vergleich mit dem bisherigen Ablauf. KI-Beratung hilft dabei, diese Bedingungen zu klären, bevor ein Unternehmen in Werkzeuge oder Entwicklung investiert.

Vom Wunsch nach KI zur konkreten Aufgabe

„Wir wollen effizienter werden“ ist noch kein Pilotauftrag. Beschreibe stattdessen eine Arbeitssituation: Ein Team erstellt regelmäßig Entwürfe aus freigegebenen Produktinformationen und prüft sie anschließend fachlich. Welche Schritte kosten Zeit? Wo entstehen Fehler? Welche Ausgabe würde dem Team wirklich helfen?

Lege auch fest, was nicht Teil des Piloten ist. Ein Assistent, der interne Dokumente zusammenfasst, muss nicht gleichzeitig Kund:innen beraten oder verbindliche Entscheidungen treffen. Ein enger Umfang macht Fehler leichter sichtbar und die Ergebnisse besser vergleichbar. Falls einfache Regeln oder eine klassische Automatisierung die Aufgabe zuverlässiger lösen, ist das ebenfalls eine sinnvolle Entscheidung.

Drei Fragen für die Auswahl

• Nutzen: Gibt es eine wiederkehrende Aufgabe mit einem nachvollziehbaren Problem?
• Machbarkeit: Sind passende Daten, Zugriffsrechte und Fachpersonen für die Prüfung verfügbar?
• Risiko: Was passiert, wenn die Ausgabe falsch ist oder Informationen an die falsche Person gelangen?

Ein Thema mit großem Nutzen, aber unklaren Datenrechten ist nicht automatisch der beste Einstieg. Beginne eher mit einer kontrollierten Umgebung, in der Menschen jede Ausgabe prüfen können und eine Rückkehr zum bisherigen Ablauf möglich bleibt. Das ist eine Empfehlung zur Pilotgestaltung, keine rechtliche Einstufung eines AI-Systems.

Ein Beispiel für einen begrenzten Pilotauftrag

Das folgende Beispiel ist fiktiv: Ein Kommunikationsteam testet einen Assistenten, der aus freigegebenen Produktblättern einen ersten Textentwurf erstellt. Die Fachredaktion bleibt verantwortlich. Der Assistent darf keine Preise ergänzen, die nicht in den Quellen stehen, und nichts selbst veröffentlichen.

Vor dem Test stellt das Team typische und schwierige Fälle zusammen: vollständige Informationen, widersprüchliche Unterlagen und fehlende Angaben. Es bewertet sachliche Richtigkeit, ausgelassene Informationen und den Aufwand für Korrekturen. Ein schneller Entwurf ist kein Erfolg, wenn seine Prüfung länger dauert als das bisherige Schreiben.

Was in das Pilotbriefing gehört

1. Prozess, Zielgruppe und ausdrücklich ausgeschlossene Aufgaben.
2. Freigegebene Datenquellen, Zugriffsregeln und Umgang mit vertraulichen Informationen.
3. Verantwortung für Betrieb, fachliche Prüfung und Entscheidungen bei Fehlern.
4. Testfälle sowie vorab definierte Kriterien für Fortführung, Anpassung oder Abbruch.
5. Dokumentation von Werkzeug, Version, Konfiguration und beobachteten Fehlern.

Vergleiche den vollständigen Ablauf: Bearbeitung, Prüfung, Korrektur und Betrieb. Halte Kosten und Grenzen fest, ohne aus wenigen Testfällen einen garantierten jährlichen Nutzen hochzurechnen. Änderungen am Werkzeug oder an den Daten können einen erneuten Test notwendig machen.

Risiken bleiben Teil der Arbeit

Das freiwillige NIST AI Risk Management Framework beschreibt vier Funktionen: Govern, Map, Measure und Manage. Sie betreffen Verantwortlichkeiten, Kontext, Bewertung und Umgang mit Risiken. NIST versteht sie als laufende Aktivitäten über den Lebenszyklus, nicht als einmalig erledigte Schrittfolge. Eine solche Struktur kann helfen, Pilotentscheidungen nachvollziehbar zu dokumentieren; sie ersetzt keine Prüfung der anwendbaren rechtlichen Anforderungen.

Häufige Fragen zum ersten AI-Piloten

Müssen wir zuerst ein eigenes Modell entwickeln?

Nein. Zuerst sollte geklärt werden, welche Aufgabe gelöst werden soll. Ob ein bestehendes Werkzeug, eine Integration oder eine individuelle Entwicklung passt, hängt unter anderem von Daten, Anforderungen und Betrieb ab.

Wann sollte ein Pilot beendet werden?

Wenn vereinbarte Qualitätskriterien nicht erreicht werden, Risiken nicht beherrschbar sind oder der Gesamtaufwand den Nutzen nicht rechtfertigt. Ein dokumentierter Abbruch kann eine gute Entscheidung sein.

Vom Pilotbriefing zur Beratung

Bring einen konkreten Prozess und einige freigegebene Beispiele in das Erstgespräch mit. Unsere KI-Beratung und der Bereich AI Consulting helfen bei der Einordnung. Für die Qualifizierung deines Teams findest du weitere Informationen zur AI Works Academy.

Fachquelle: NIST: AI RMF Core.